自動化的核心目標在于研制系統(tǒng)代替人或者輔助人去完成人類生產(chǎn)、生活和管理活動中的特定任務(wù)，減少和減輕人的體力和腦力勞動，提高工作效率、效益和效果。

自動化由來已久，歷史甚至可以追溯到5000多年前。從瑪雅人使用引水渠實現(xiàn)用水自動化運輸，到亞當(dāng)·斯密的自動化示例推動扣針制造商大步發(fā)展，到亨利·福特發(fā)明自動化機械裝配線，再到數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)任務(wù)自動化催生企業(yè)資源管理系統(tǒng)，并在此后擴展到機器人流程自動化……可以說，人類對于自動化的夢想與追求從未間斷過。

自動化的核心目標在于研制系統(tǒng)代替人或者輔助人去完成人類生產(chǎn)、生活和管理活動中的特定任務(wù)，減少和減輕人的體力和腦力勞動，提高工作效率、效益和效果。而隨著人工智能（AI）技術(shù)與自動化技術(shù)相互融合，帶來人機互動模式的改變，包括數(shù)據(jù)分析方式、決策方式以及工作流或系統(tǒng)中任務(wù)和活動的執(zhí)行方式的改變，自動化也由此邁上了新高度—— “智能自動化”（也可稱為“AI賦能的自動化”），并在創(chuàng)建新的個性化產(chǎn)品與服務(wù)、自動持續(xù)地管理和改進業(yè)務(wù)流程、降低成本并提高效率等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型如火如荼

智能自動化成關(guān)鍵

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是在數(shù)據(jù)與算法定義的世界中，以數(shù)據(jù)的自動流動化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，優(yōu)化資源配置效率，構(gòu)建企業(yè)新型競爭優(yōu)勢。隨著社會環(huán)境與市場環(huán)境的不確定性加劇，特別是經(jīng)歷新冠疫情黑天鵝事件后，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正呈如火如荼之勢。與此同時，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進，在整個企業(yè)乃至整個生態(tài)系統(tǒng)中部署智能自動化，也正成為領(lǐng)先企業(yè)的共同選擇。

這是因為，隨著面臨的不確定風(fēng)險增加，現(xiàn)代企業(yè)運營必須確保能夠靈動響應(yīng)，而且與企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)和工作流保持互聯(lián)互通。為此，企業(yè)必須實現(xiàn)端到端的企業(yè)可視性，獲得實時洞察并采取果斷行動，這對企業(yè)至關(guān)重要。而在整個企業(yè)乃至整個生態(tài)系統(tǒng)中部署智能自動化，則有利于重塑業(yè)務(wù)流程標準，保持業(yè)務(wù)持續(xù)性，并將業(yè)務(wù)人員從大量重復(fù)的手工操作中釋放出來，提供更高的價值創(chuàng)造，打造適應(yīng)能力更強的企業(yè)，從而實現(xiàn)客戶和業(yè)務(wù)需求的快速和高效響應(yīng)，快速應(yīng)對危機、調(diào)整戰(zhàn)略與規(guī)模、采用新型運營模式。

功能性領(lǐng)導(dǎo)者、組織高層及IT部門

對引入智能自動化的態(tài)度

為了獲取全球組織對智能自動化的看法，德勤在2020年曾對來自29個國家的441位高管進行了調(diào)查，這其中20%為組織自動化負責(zé)人，19%是CFO或財政董事，17%是CIO或IT董事，13%是商業(yè)服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者，6%是運營董事，25%為其他職位。結(jié)果顯示，多數(shù)接受調(diào)查的組織皆已實現(xiàn)對RPA（機器人流程自動化）技術(shù)的應(yīng)用，但為了增強RPA能力擴大自動化范圍，他們計劃將OCR（光學(xué)字符識別）、ICR（智能字符識別）、BPM（業(yè)務(wù)流程管理）、AI、流程監(jiān)測等智能技術(shù)與RPA相結(jié)合使用。其中，78%已實現(xiàn)對RPA的應(yīng)用；51%已開始使用OCR和ICR技術(shù)；36%使用BPM；34%使用AI；33%使用流程監(jiān)測。而且，受訪者中，有79%的功能性領(lǐng)導(dǎo)者、76%的組織高層以及75%的IT部門贊成在組織中引入智能自動化。

自新冠疫情爆發(fā)以來，公司或業(yè)務(wù)應(yīng)用的技術(shù)趨勢變化

麥肯錫在2020年對全球800家企業(yè)的高管展開的調(diào)查也顯示，新冠疫情暴發(fā)以來，企業(yè)不僅加速了數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程，而且也加大了對機器人自動化技術(shù)（包括物理機器人）等的應(yīng)用：有85%的受訪者表示其組織加速了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，有67%的受訪者表示其組織加速了對自動化和人工智能技術(shù)的應(yīng)用。

此外，也有研究表明，未來三年計劃將更多復(fù)雜工作交給智能自動化的企業(yè)數(shù)量將增加7倍。將自動化與人工智能相集成并將智能注入工作流程，已成為企業(yè)實現(xiàn)差異化的關(guān)鍵因素。

智能自動化

如何成就企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

如果系統(tǒng)能夠自動而持續(xù)地收集大量數(shù)據(jù)，理解數(shù)據(jù)的含義，然后使用該數(shù)據(jù)來管理和改進業(yè)務(wù)流程，并一直不斷學(xué)習(xí)，那么，這就可以稱為“智能自動化”。智能自動化是一種新能力，有助于最大程度減少所需的人員支持，它實現(xiàn)了流程負擔(dān)從人類向技術(shù)的轉(zhuǎn)移，有望徹底改變企業(yè)的工作方式——隨著越來越多、越來越復(fù)雜的任務(wù)交由流程自動化完成，企業(yè)員工就能夠解放出來，專心投入高價值的工作。

根據(jù)IBM商業(yè)價值研究院（IBV）的研究，智能自動化的組成部分包括：

○ 人工智能/機器學(xué)習(xí)——配備軟件的系統(tǒng)應(yīng)用，能夠模擬人類智能過程，無需明確指示即可開展學(xué)習(xí) 

○ 自然語言處理——能夠理解人類說的話

○ 機器人——使用機器人對物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)并做出自主決策

○ 預(yù)測性分析——借助統(tǒng)計算法和機器學(xué)習(xí)預(yù)測結(jié)果的做法

這其中，以機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)為特征的人工智能技術(shù)是智能自動化的核心。智能自動化是順應(yīng)數(shù)字化時代對人類智慧的要求而生，它自動化的對象是人的分析、推理以及創(chuàng)造能力,其終極目標是讓機器像人一樣工作。

與傳統(tǒng)自動化通常以分散、孤立的方式部署相比，智能自動化可以在組織層面運行并跨越整個企業(yè)，幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)、運營流程的自動化以及IT自動化等，為企業(yè)帶來諸多關(guān)鍵改變：

● 在業(yè)務(wù)方面，智能自動化可以光速處理業(yè)務(wù)，徹底實現(xiàn)數(shù)字化運營，同時能拓展能力，實現(xiàn)某些由人工很難實現(xiàn)的目標，提高準確率，提升用戶體驗。

● 在流程方面，智能自動化可以實現(xiàn)“流程由系統(tǒng)跑、人作為輔助”,全面轉(zhuǎn)變工作結(jié)構(gòu)，提升員工的工作體驗，同時，能夠自動識別和發(fā)現(xiàn)問題，提升效率。

● 在IT方面，智能自動化可覆蓋從事件捕獲和自動化到評估優(yōu)化運維等IT各個環(huán)節(jié)，并能支持靈活的內(nèi)部和云端部署選項，幫助企業(yè)實現(xiàn)高效的IT自動化運維。

● 在經(jīng)濟效益方面, 智能自動化則可以降低運維成本、優(yōu)化財務(wù)指標。

IBM商業(yè)價值研究院的一項研究就指出，到 2022年，AI 賦能的智能自動化可以減少80%的人工IT 流程和75%的運營費用，并在兩年內(nèi)釋放超過1300億美元的勞動力價值。

IBM引領(lǐng)AI賦能的自動化

成就企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

作為值得信賴的技術(shù)合作伙伴，IBM 致力于積極推動自動化技術(shù)向AI賦能的智能自動化發(fā)展。IBM AI賦能的自動化方法采用業(yè)務(wù)和IT自動化系統(tǒng)相融合的形式，通過發(fā)現(xiàn)、決策和行動來不斷優(yōu)化，使整個企業(yè)的流程實現(xiàn)自動化。其推出的IT和業(yè)務(wù)自動化軟件集成套件IBM Cloud Pak for Automation，可以快速、輕松地實現(xiàn)從數(shù)據(jù)中心到邊緣IT環(huán)境的現(xiàn)代化，幫助企業(yè)更加敏捷地響應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求，將資源集中運用于高價值業(yè)務(wù)，體驗智能自動化帶來的人性化體驗。

IBM Cloud Pak for Automation包含開始創(chuàng)建和部署現(xiàn)代自動化應(yīng)用與服務(wù)所需的自動化軟件，如IBM Cloud Pak for Business Automation、IBM Cloud Pak for Watson AIOps、IBM Cloud Pak for Integration等，提供了涵蓋內(nèi)容捕獲（Capture）、內(nèi)容管理（Content Management）、流程管理（BPM）、規(guī)則決策管理（ODM）等的容器化解決方案，并可以盡可能使用低代碼工具在任何云上設(shè)計、構(gòu)建和運行智能自動化服務(wù)、應(yīng)用和數(shù)字工作程序，使企業(yè)能夠深入了解運營數(shù)據(jù)和生產(chǎn)力。

比如，揚子江藥業(yè)集團就在IBM及上海德慧的幫助下，對自身龐大復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程進行了梳理優(yōu)化，并利用IBM Cloud Pak for Automation云上解決方案，搭建了業(yè)務(wù)流程中臺，使得企業(yè)整體實現(xiàn)了跨組織、跨部門、跨系統(tǒng)和跨用戶的業(yè)務(wù)流程自動化，員工的重復(fù)性工作量有了明顯降低，并且工作效率也得到進一步提升，釋放出來的工作潛能可以用來創(chuàng)造更多的生產(chǎn)力。

新奧集團AI中臺項目

新奧集團面對數(shù)字化時代下企業(yè)快速服務(wù)響應(yīng)及高效運營的需求，大膽擁抱新的智能工作方式，并致力于實現(xiàn)端到端自動化，以便更好地為其客戶、員工、行業(yè)和公司本身提供服務(wù)。隨著面對的挑戰(zhàn)越來越復(fù)雜，單純模擬業(yè)務(wù)操作的流程機器人不再能其真正的業(yè)務(wù)需求，新奧集團力求深化AI業(yè)務(wù)中臺的能力，為此，它選擇在現(xiàn)有的IBM RPA基礎(chǔ)上進行構(gòu)建，將 IBM Cloud Pak for Automation產(chǎn)品的AI功能與在IBM Cloud Pak for Data平臺上運行的IBM Watson Assistant和IBM Watson Discovery解決方案整合在一起，得以實現(xiàn)“雙手”（RPA）與“大腦”（NLP自然語言處理）的緊密結(jié)合，進而能夠識別和理解客戶或員工的意圖，與他們有效地互動并解決問題，實現(xiàn)自動化轉(zhuǎn)型再進化。

這些知名企業(yè)的實踐與案例證明，在企業(yè)中引入擁有理解、推理、學(xué)習(xí)和交互能力的智能自動化技術(shù)，能幫助企業(yè)重塑業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)IT、業(yè)務(wù)與運營等的智能自動化，顯著提升響應(yīng)能力與決策能力，大幅提高工作效率并降低成本，從而使得企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中快人一步，獲得更加領(lǐng)先的競爭力。而IBM AI賦能的智能自動化解決方案，正在幫助企業(yè)實現(xiàn)這一戰(zhàn)略目標。

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