人工智能發(fā)展再度升溫。

因?yàn)閲?guó)內(nèi)已經(jīng)摸索出了人工智能融入工業(yè)的創(chuàng)新途徑，能夠?qū)⒃O(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、服務(wù)等環(huán)節(jié)優(yōu)化協(xié)調(diào)，在核心軟件、關(guān)鍵部件、重要裝備、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同等方面確立逐漸主動(dòng)權(quán)。只有走好人工智能理論和技術(shù)的“第一步”，我國(guó)在工業(yè)這一主戰(zhàn)場(chǎng)必將贏得先機(jī)。    

弱人工智能向強(qiáng)人工智能過(guò)渡

再工業(yè)化為提振經(jīng)濟(jì)起到了舉足輕重的作用。在此過(guò)程中，自動(dòng)化也得到了進(jìn)一步提升，甚至實(shí)現(xiàn)了一定程度的“弱人工智能”。機(jī)器代替人工已經(jīng)成為當(dāng)代主流，行業(yè)發(fā)展完成了從理念貫徹到技術(shù)研發(fā)，再到行業(yè)應(yīng)用的過(guò)程�？梢哉f(shuō)，弱人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)已經(jīng)趨于成熟，市場(chǎng)調(diào)節(jié)資源配置足以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)逐步完善。

這一背景下，打造競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)，則成為各個(gè)重要經(jīng)濟(jì)體的正常“打法”。毫無(wú)懸念，各個(gè)國(guó)家依舊把經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“籌碼”押在了工業(yè)和制造業(yè)上，在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及高性能芯片和關(guān)鍵元器件方面進(jìn)行“豪賭式”投入。CBInsights的報(bào)告顯示，2016年有40多家人工智能相關(guān)企業(yè)被知名高科技公司收購(gòu)，2017年僅第一季度就共34家人工智能初創(chuàng)公司被收購(gòu)。(中國(guó)通信網(wǎng))收購(gòu)，僅僅是“強(qiáng)人工智能”興起的開(kāi)始。

吹響人工智能國(guó)家集結(jié)號(hào)

人工智能產(chǎn)業(yè)的締造必然由國(guó)家牽頭：2016年5月中國(guó)發(fā)布《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》，2016年10月美國(guó)制定《美國(guó)國(guó)家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》，歐盟也推出了《歐盟機(jī)器人研發(fā)計(jì)劃》，2016年12月英國(guó)發(fā)布《人工智能：未來(lái)決策制定的機(jī)遇與影響》，2017年4月法國(guó)制定了國(guó)家人工智能戰(zhàn)略，日本宣布未來(lái)十年投入1000億日元(約9億美元)用于四個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域的人工智能研發(fā)。

2017年7月20日，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，為中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)明確了“三步走”發(fā)展路線：

第一步到2020年初步建成技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，培育若干個(gè)全球領(lǐng)先的骨干企業(yè)，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1500億元、帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元；

第二步到2025年在智能制造、智慧醫(yī)療、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)、國(guó)防建設(shè)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)4000億元、帶動(dòng)5萬(wàn)億元；

第三步到2030年在生產(chǎn)生活、社會(huì)治理、國(guó)防建設(shè)等方面極大拓展廣度和深度，形成涵蓋核心技術(shù)、關(guān)鍵系統(tǒng)、支撐平臺(tái)以及智能應(yīng)用的完備產(chǎn)業(yè)鏈，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元、帶動(dòng)10萬(wàn)億元。

國(guó)家政策的出臺(tái)讓人工智能立即成為廣受熱捧的高估值“風(fēng)口”。

7月20日，聯(lián)想立即宣布全面向人工智能轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略；

7月23日，人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟成立；

7月26日，“人工智能電視產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”正式成立。

而這之前，不論是實(shí)施“AllinAI”戰(zhàn)略的百度，還是宣布做人工智能處理器的華為，還有深諳大數(shù)據(jù)分析的阿里和專注應(yīng)用的騰訊，面向大規(guī)模個(gè)性化定制研發(fā)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)COSMOPlat的海爾，底層技術(shù)和終端應(yīng)用都已經(jīng)邁出了人工智能的步伐，步調(diào)超級(jí)一致。

尷尬的中國(guó)人工智能

作為備受青睞的人工智能，中國(guó)已經(jīng)位于第一梯隊(duì)；從融資規(guī)模和新增企業(yè)數(shù)量上比較，中國(guó)排名在美國(guó)之后位居第二。我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的國(guó)際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權(quán)量已居世界第二。據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，排名前三的美、中、日擁有全球人工智能領(lǐng)域總體專利的73.85%。

依托于龐大的網(wǎng)絡(luò)和用戶，國(guó)內(nèi)擁有先進(jìn)的語(yǔ)音、視覺(jué)、傳感等人工智能相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。預(yù)計(jì)在2017年，人工智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超150億元。(《2017中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告》)

面對(duì)這些成績(jī)，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、重慶郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)王國(guó)胤提示，中國(guó)人工智能存在很多瓶頸問(wèn)題，包括：人工智能原創(chuàng)性理論基礎(chǔ)不強(qiáng)，重大原創(chuàng)成果不足；在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面，與以美國(guó)為代表的人工智能發(fā)達(dá)國(guó)家相比還存在較大差距；人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局還不完善；人工智能人才隊(duì)伍，特別是尖端人才不能滿足發(fā)展需求等。

一方面是大而不強(qiáng)，一方面卻引起了圍追堵截。近日，多家國(guó)外媒體都對(duì)此發(fā)表了評(píng)論，認(rèn)為中國(guó)人工智能或?qū)②s超發(fā)達(dá)國(guó)家。

澳大利亞《悉尼先驅(qū)晨報(bào)》報(bào)道，專家們普遍認(rèn)為，中國(guó)人工智能僅落后美國(guó)一步。如今，中國(guó)增加人工智能研究投入，美國(guó)卻在削減這方面的開(kāi)支，其認(rèn)為，中國(guó)或?qū)⒃谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域超越西方。

英國(guó)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志預(yù)測(cè)，由于擁有人才和數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，加之創(chuàng)業(yè)公司和BAT的大舉投入，以及政府的大力支持，中國(guó)可能會(huì)在人工智能領(lǐng)域逐步趕超美國(guó)。

英媒：路透社報(bào)道說(shuō)，特朗普政府正在考慮采取類似的措施，原因也是出于對(duì)中國(guó)可能獲得珍貴的人工智能知識(shí)的擔(dān)憂。

美媒：美國(guó)得克薩斯州參議員約翰·科寧在華盛頓的外交關(guān)系委員會(huì)發(fā)言時(shí)警告說(shuō)，中國(guó)對(duì)機(jī)器人和人工智能的興趣尤其令人擔(dān)憂，并揚(yáng)言要對(duì)中國(guó)投資技術(shù)企業(yè)進(jìn)行立法上的限制。

智能制造“彎道超車”更需人工智能精湛技術(shù)

按照專家的推斷，未來(lái)人工智能行業(yè)的發(fā)展，10%在于算法，20%在于技術(shù)，70%在于應(yīng)用場(chǎng)景和落地。這一推斷于市場(chǎng)價(jià)值創(chuàng)造的確沒(méi)錯(cuò)，但是如果在前面30%失去技術(shù)優(yōu)勢(shì)，后面的70%也只是為他人做嫁衣而已。就像阿里舍本逐末，單純追求大數(shù)據(jù)分析，重復(fù)推送搜索、購(gòu)買和瀏覽歷史相關(guān)商品，推送商品單一乏味，這樣的人工智能只能導(dǎo)致用戶體驗(yàn)越來(lái)越差。

因此，增強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)，必須在大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)、自主協(xié)同等方面進(jìn)行學(xué)科理論梳理和研究，開(kāi)展類腦智能計(jì)算、生物仿真等基礎(chǔ)技術(shù)的研究，以實(shí)驗(yàn)室和研究院等形式專注研究成果的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化。

基礎(chǔ)理論是根本，基礎(chǔ)技術(shù)是主干，應(yīng)用則是枝葉。只有根底深厚龐大，主干強(qiáng)勁，人工智能產(chǎn)業(yè)才能日益興榮昌盛。

而應(yīng)用層面，反而不那么緊要。因?yàn)閲?guó)內(nèi)已經(jīng)摸索出了人工智能融入工業(yè)的創(chuàng)新途徑，能夠?qū)⒃O(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、服務(wù)等環(huán)節(jié)優(yōu)化協(xié)調(diào)，在核心軟件、關(guān)鍵部件、重要裝備、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同等方面確立逐漸主動(dòng)權(quán)。只有走好人工智能理論和技術(shù)的“第一步”，我國(guó)在工業(yè)這一主戰(zhàn)場(chǎng)必將贏得先機(jī)。

文章來(lái)源：G7官方

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