2016年是我國“十三五”規(guī)劃的開局之年，工業(yè)4.0和“中國制造2025”戰(zhàn)略被列為重要發(fā)展內(nèi)容。

盡管實現(xiàn)工業(yè)化4.0需要長達數(shù)十年之久，但未來5至10年間，技術(shù)的更新和改進將進一步拉大企業(yè)間的差距。據(jù)悉，中國制造業(yè)累計產(chǎn)品銷售成本約85萬億元，這意味著中國工業(yè)總體生產(chǎn)效率有4萬億~6萬億元的提升潛力。

波士頓咨詢公司（以下簡稱BGC）最近兩份報告顯示，使用工業(yè)4.0新技術(shù)將讓中國企業(yè)的生產(chǎn)效率提升25%，由此可額外創(chuàng)造6萬億的附加值，并影響百萬從業(yè)人員的工作。

政府對工業(yè)4.0的重視，也給家居制造產(chǎn)業(yè)業(yè)帶來了發(fā)展的機遇。在未來，家居生產(chǎn)制造和產(chǎn)業(yè)鏈實現(xiàn)系統(tǒng)性的升級，則也會讓家居企業(yè)在產(chǎn)能上有質(zhì)的飛躍。

1  工業(yè)4.0核心——完全整合且高度自動化的價值鏈

隨著工業(yè)4.0概念在中國的興起，機器人、3D打印、VR技術(shù)成為各大科技展覽上備受關(guān)注的產(chǎn)品。不過，工業(yè)4.0并不是購買幾個機器人或是引進幾套自動化生產(chǎn)技術(shù)就可以實現(xiàn)的，這是一次全新的工業(yè)創(chuàng)新浪潮。這不僅將增加價值創(chuàng)造的深度，還會影響工廠和戰(zhàn)略投資以及生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)布局。

最新的研究報告指出，第四次工業(yè)革命將通過智慧整合感控技術(shù)（CPS）和動態(tài)數(shù)據(jù)處理讓實體物理系統(tǒng)和電子系統(tǒng)連接在一起，在不同機器之間收集和分析數(shù)據(jù)，預判錯誤，不斷進行自我調(diào)整，從而適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。

與傳統(tǒng)的制造業(yè)關(guān)系相比，工業(yè)4.0的核心理念是跨界整合、高度自動化并優(yōu)化生產(chǎn)過程。在橫向上，這意味著企業(yè)內(nèi)設(shè)計、研發(fā)、采購、生產(chǎn)、銷售、物流、售后服務(wù)各部門的整合。在縱向上，這意味著企業(yè)層面、工廠管理層面、運營控制層面、管控層面和一線層面的整合。

工業(yè)4.0能夠帶來以往無法同時實現(xiàn)的多重受益。既可以通過數(shù)據(jù)分析和模擬技術(shù)縮短從創(chuàng)意到成品的時間，加快流程速度，又可以增加靈活性，實現(xiàn)定制化生產(chǎn)；既可以通過提高自動化程度、縮短設(shè)置時間、減少庫存提高生產(chǎn)效率，又可以利用傳感器和制動器實時監(jiān)督生產(chǎn)，改善生產(chǎn)質(zhì)量。

2  提升中國制造業(yè)生產(chǎn)效率

中國的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型必然會為傳統(tǒng)的低成本制造業(yè)帶來挑戰(zhàn)。制造企業(yè)只有向價值鏈上游挺進，才能負擔得起日漸升高的用工成本。工業(yè)4.0是中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型的重要政策杠桿。

工業(yè)4.0帶來的受益主要體現(xiàn)在生產(chǎn)效率的提升上。按照BCG的測算，中國總成本效率將提升5%-8%，轉(zhuǎn)化成本（不包括原材料）效率將提升15-25%。

3  工作崗位將凈增加

機器人將在多大程度上取代人工？工業(yè)4.0是否會造成大規(guī)模失業(yè)？這是當前極具爭議的問題。

BCG報告相當樂觀地預測：從現(xiàn)在到2025年，德國將凈增約35萬個工作崗位！盡管勞動力密集行業(yè)將削減大約61萬個組裝和生產(chǎn)類崗位，但信息和數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒃黾?6萬個新就業(yè)機會。

對體力有要求的或是簡單重復的工作將逐漸減少，而那些需要靈活反應(yīng)、解決問題以及具備定制化能力的工作將會增加。有關(guān)專家認為，新就業(yè)崗位將來自三個方面：

第一，設(shè)備生產(chǎn)商、零配件供應(yīng)商；

第二，自動化解決方案提供商；

第三，使用和維護機器人的操作人員，數(shù)據(jù)分析和程序設(shè)計工程師。

要適應(yīng)這一變革，政府、工業(yè)企業(yè)和教育機構(gòu)都需要進行重要調(diào)整。以德國為例，到2025年，與工業(yè)4.0有關(guān)的擁有IT或計算機工程學學位的大學畢業(yè)生缺口將達到12萬人。而中國的人才缺口也將是一個必然的現(xiàn)象。

德國的“雙元制”職業(yè)培訓可以給我國提供借鑒。在中學畢業(yè)后，很多人會選擇這種教育模式。在大約三年的時間中，每周有三天在企業(yè)培訓、剩下兩天在學校學習。工會將確保他們在培訓結(jié)束之后獲得就業(yè)崗位。目前，這一模式已經(jīng)開始在中國很多省份復制。

工業(yè)4.0最終能在多大幅度上增加就業(yè)，將取決于企業(yè)如何利用先進技術(shù)成果來開發(fā)新產(chǎn)品、新服務(wù)以及新的商業(yè)模式。

德國經(jīng)濟亞太委員會主席胡貝特·林哈德說，德中兩國都在發(fā)展智能制造，是競爭者，但雙方也有很多合作的可能和機遇。

德國信息技術(shù)與電子通信行業(yè)協(xié)會“工業(yè)4.0”部門負責人沃爾夫?qū)�·多斯特表示�?strong>發(fā)展“工業(yè)4.0”僅靠德國自己無法成功，需要尋找合作伙伴，構(gòu)建全球產(chǎn)業(yè)鏈，中國是其中重要的一環(huán)。

目前，中德雙方正在中德標準化合作委員會框架下就“工業(yè)4.0”領(lǐng)域的標準化議題進行討論。以華為為代表的中國信息通信領(lǐng)軍企業(yè)正積極在歐洲參與智能生產(chǎn)的解決方案開發(fā)。

與此同時，西門子、博世力士樂、庫卡機器人等力推“工業(yè)4.0”的德國企業(yè)也在中國大力開拓市場，針對中國客戶需求推廣智能生產(chǎn)相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案。

漢諾威信息通信展負責人奧利弗·弗雷澤表示，德國在機械制造、工業(yè)自動化等領(lǐng)域是全球領(lǐng)軍，但信息技術(shù)是其相對弱項，因此必須與外國開展合作。而中國是全球規(guī)模最大的信息產(chǎn)品生產(chǎn)基地、增長最快的消費和應(yīng)用市場。

德國機械設(shè)備制造業(yè)聯(lián)合會副干事長勞恩說，很多德國企業(yè)已經(jīng)在華運營多年，與中國伙伴建立緊密聯(lián)系。在發(fā)展“工業(yè)4.0”的過程中，德中合作必不可少。

家具產(chǎn)品制造智能化

機器人技術(shù)和人工智能方面的進步正在讓工業(yè)從保障安全轉(zhuǎn)向自動化發(fā)展。近年來，越來越多人開始談?wù)摴�業(yè)4.0。自動化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算和信息物理融合系統(tǒng)……就像第一次工業(yè)革命的標志蒸汽機一樣，工業(yè)4.0自帶的標簽非常多。

其實，工業(yè)4.0是德國政府在《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。德國人的目標是：提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。

他們的心愿清單非常豐富。但是我們要知道，工業(yè)4.0絕不只是一個呆板的目標，更不是一個冷冰冰的術(shù)語，它已經(jīng)以不可抵擋之勢橫掃全球。據(jù)預測，由于商界的內(nèi)部聯(lián)系得到了強化，所以工業(yè)4.0會讓整個生產(chǎn)過程受益良多，其中最顯著的變化就是智慧工廠會取代手工工廠。

信息物理融合系統(tǒng)強化了工廠管理層和底層工人之間的聯(lián)系。他們可以實時操控制造流程，并基于聯(lián)網(wǎng)機器給的反饋，做出去中心化的決定。

機器和系統(tǒng)的自動化網(wǎng)絡(luò)以及大數(shù)據(jù)分析能夠幫助人們預測系統(tǒng)可能出現(xiàn)的故障和維護問題，并逐一應(yīng)付——這為公司節(jié)省了許多寶貴的時間和金錢。

除此之外，這些技術(shù)還從源頭上改良了產(chǎn)品設(shè)計的方式，同時改變了大規(guī)模生產(chǎn)的需求以及產(chǎn)品生命周期。

近年來，物聯(lián)網(wǎng)的進化已經(jīng)超出了“物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”的最初范疇，它將包括機器學習、嵌入式系統(tǒng)以及無線連接在內(nèi)的技術(shù)都融合在了一起。

不可否認的是，物聯(lián)網(wǎng)對工業(yè)4.0的發(fā)軔和進步非常重要——聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的感應(yīng)器會實時收集數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以幫助公司優(yōu)化產(chǎn)品制造的過程。

通過使用先進的分析機制，大數(shù)據(jù)可以被轉(zhuǎn)化為意義深遠的信息，從而幫助企業(yè)達到它們既定的商業(yè)目標。

云計算為公司提供了靈活并且價格合理的運營方式（如遠程辦公等），公司便可以更好地進行內(nèi)部組織和架構(gòu)，同時尋找和分析大數(shù)據(jù)的真正價值。

像專家系統(tǒng)、數(shù)字助手以及自動設(shè)備這樣的智能機器正在改變產(chǎn)品制造的流程。機器人技術(shù)和人工智能方面的進步正在讓工業(yè)從保障安全轉(zhuǎn)向自動化發(fā)展。

毫無疑問，這些新興技術(shù)會對雇員帶來很多負面影響，但是公司也會尋求讓工人和計算機共同工作的方法。

技術(shù)已經(jīng)到位，公司也能夠迅速適應(yīng)業(yè)界發(fā)生的變化，工業(yè)4.0的未來看起來非常明朗。據(jù)預測，在2020年之前，工廠會由十億個實現(xiàn)連接的實體組成。這是個巨大的飛躍——要知道，目前這個數(shù)字僅為2億3千7百。

工業(yè)4.0的影響雖然不是即時的，但相信在目睹了這樣的上升趨勢后，更多公司會希望把握時機進行投資，要不然，它們就要被這波大浪打在沙灘上了。

生產(chǎn)成本進一步下降

波士頓咨詢公司推出的新報告《工業(yè)4.0：未來生產(chǎn)力與制造業(yè)發(fā)展前景》指出，零部件、機器和人員之間的互聯(lián)互通性日益加強，由此生產(chǎn)系統(tǒng)的速度和效率分別能提升30%和25%，同時大規(guī)模定制也將實現(xiàn)快速發(fā)展。

報告認為，在中國，工業(yè)4.0帶來的收益主要體現(xiàn)在生產(chǎn)效率提升上。未來5-10年間，越來越多的本土公司會遵循工業(yè)4.0時代的要求發(fā)展，這將提升國內(nèi)制造業(yè)的整體生產(chǎn)效率。

轉(zhuǎn)換成本（不包括材料成本）的提升幅度為15-25%。如果將材料成本考慮在內(nèi)，那么能實現(xiàn)5-8%的提升幅度。

據(jù)計算，制造業(yè)累計產(chǎn)品銷售成本約85萬億元，這意味著中國工業(yè)總體生產(chǎn)效率有4萬億元-6萬億元的提升潛力。各行業(yè)的改善程度會參差不齊。

報告強調(diào)，工業(yè)4.0將對勞動力產(chǎn)生重大影響，大力改變產(chǎn)業(yè)工人完成工作的方式，對工人的技能需求卻有重大變化。未來會出現(xiàn)更多就業(yè)機會，同時淘汰一些過時的崗位。

生產(chǎn)企業(yè)將越來越多地使用機器人和其他一些先進技術(shù)來輔助人工。這就意味著勞動強度大的常規(guī)工作崗位會不斷減少，而更多的工作崗位需要具備靈活應(yīng)對、解決問題和提出定制化解決方案的能力。

家具生產(chǎn)效率提升25%

波士頓咨詢公司(BCG)發(fā)布研究報告稱，使用工業(yè)4.0新技術(shù)能將中國企業(yè)的生產(chǎn)效率提升高達25%，由此可額外創(chuàng)造6萬億元人民幣的附加值，并影響上百萬從業(yè)人員的工作。

該報告指出，目前，歐洲、美國和中國的公司都在大力推廣和采用工業(yè)4.0技術(shù)。在未來5至10年間，工業(yè)4.0將徹底變革產(chǎn)品和生產(chǎn)系統(tǒng)的設(shè)計、制造、運營和服務(wù)流程，零部件、機器和人員之間的互聯(lián)互通性日益加強，由此生產(chǎn)系統(tǒng)的速度和效率分別能提升30%和25%，同時大規(guī)模定制也將實現(xiàn)快速發(fā)展。

此外，工業(yè)4.0將對勞動力產(chǎn)生重大影響，未來會出現(xiàn)更多就業(yè)機會，但對工人的技能需求卻有重大變化，生產(chǎn)企業(yè)可利用新技術(shù)培養(yǎng)員工全新的技能并幫助員工保持職場競爭力。

報告稱：“在中國，工業(yè)4.0帶來的收益主要體現(xiàn)在生產(chǎn)效率提升上，未來5至10年間，越來越多的本土公司會遵循工業(yè)4.0時代的要求發(fā)展，這將提升中國制造業(yè)的整體生產(chǎn)效率”。

波士頓咨詢合伙人、運營專項大中華區(qū)負責人杜偉表示：“中國正迎來前所未有的機遇，可充分利用其領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)來加快對先進技術(shù)的運用，并創(chuàng)建完全數(shù)字化的產(chǎn)業(yè)鏈。中國企業(yè)和政府必須密切合作，對專家和員工的教育培訓進行持續(xù)性投入，把握工業(yè)4.0帶來的寶貴機遇�！�

中國家具制造企業(yè)如何走工業(yè)4.0

工業(yè)化時代（2.0時代）的本質(zhì)屬性之一是大規(guī)模、標準化生產(chǎn)，這個時代的大批量、標準化訂單，在工業(yè)3.0時代已有減少趨勢，在4.0時代肯定會明顯減少，但不見得會完全消失。用戶的多樣化和個性化需求是企業(yè)生產(chǎn)和發(fā)展永遠的驅(qū)動力，因此，也是工業(yè)4.0的引擎。

基于這個出發(fā)點，工業(yè)4.0首先要解決的是，基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，線上和線下融合，能充分對應(yīng)各種訂單，尤其是個性化訂單，由工業(yè)3.0時代的銷售自動化發(fā)展而來的銷售智能化系統(tǒng)。

未來的智能銷售系統(tǒng)，比今天的銷售自動化系統(tǒng)（Sales Automation System）至少在三點上應(yīng)該具有更高的成熟性：

一是訂單預測，尤其是面對復雜和多樣性市場環(huán)境下的訂單預測準確度更高，這意味著，預測背后需要有多維度和全渠道的大數(shù)據(jù)分析，以形成高準確性的訂單預測模型。

二是銷售訂單與銷售目標、銷售計劃三者之間到型號、到渠道（線上渠道和線下渠道，全渠道）、到門店、到銷售人員、到銷售政策、甚至到用戶，多視角和多場景的智能匹配，尤其是三者之間多種業(yè)務(wù)處理規(guī)則上的智能匹配。

三是各種訂單類型，標準化訂單、定制化訂單和個性化訂單的智能匹配，形成一個符合智能制造規(guī)則的“訂單包”。這種訂單匹配，可以想象，每個訂單的具體型號、具體性能要求、具體質(zhì)量要求、具體交付要求，甚至具體對應(yīng)到一個小社群或一個單體個人，對智能處理的要求會非常高。目前包括ERP系統(tǒng)在內(nèi)任何現(xiàn)有系統(tǒng)都無法滿足。

在智能銷售系統(tǒng)的更前端（貼近用戶端），需要開發(fā)出一個基于互聯(lián)網(wǎng)，尤其是基于移動互聯(lián)技術(shù)，用戶ATP（用戶全接觸點All-Touch-Point）的數(shù)據(jù)獲取、處理和分析的系統(tǒng)。

沒有這樣的系統(tǒng)，難以實現(xiàn)對用戶多樣化和個性化需求的完整把握。

如果01說的是智能訂單系統(tǒng)，那么，02就是智能用戶需求分析系統(tǒng)。這個系統(tǒng)到底長成什么樣，只有未來的實踐能回答，但至少可以想象：

第一，成熟、易用的用戶360個性化標簽視圖模型應(yīng)該是這個系統(tǒng)的基礎(chǔ)功能。

這個功能如果能實現(xiàn)，意味著，中國企業(yè)在用戶數(shù)據(jù)ATP獲取，企業(yè)內(nèi)外數(shù)據(jù)流的打通，生態(tài)鏈上統(tǒng)一數(shù)據(jù)處理平臺的建設(shè)上將邁入一個全新偉大的階梯。目前的嚴酷現(xiàn)實是，真正能實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部DMP（統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理平臺）的都極端罕見。

第二、很顯然，成熟易用的、對用戶進行全息深層分析，并與用戶進行深度交互的大數(shù)據(jù)分析模型是必需的。

所謂全息深層分析，比如，不僅僅是一個門店內(nèi)的消費行為場景分析，而是要擴展到一個大型購物中心全場景的用戶消費動機、消費行為軌跡、消費偏好的分析；也不僅僅是消費軌跡和動線的分析，還要深入到對用戶語言文化行為的深層分析等。分析的深度和廣度，沒有類人腦的“認知”技術(shù)難以實現(xiàn)。

概念和理論早就有了，實現(xiàn)不了的最大障礙是用戶數(shù)據(jù)獲取的成本代價太大。

例如，我們常見的定制家具部分，很多時候都要靠人工設(shè)計師上門進行測量和設(shè)計。這里面所帶來的成本，事實上是由用戶自己承擔的，而很多產(chǎn)品目前的生產(chǎn)組織模式難以承擔這樣的成本。這幾年視頻識別技術(shù)和VR（虛擬現(xiàn)實技術(shù)）的發(fā)展讓我們看到了曙光，尤其是這兩年的拉斯維加斯展會上各種視頻識別分析和VR技術(shù)已經(jīng)使用戶需求數(shù)據(jù)獲取的代價不斷降低。

可以想象一個場景，你需要一個杯子，通過攝像頭識別你的手型，握持習慣，然后生成一個虛擬（或者接近真實的）的模型，再通過基本動作比對，可以在幾分鐘內(nèi)得出一個基本結(jié)構(gòu)符合自身需要的杯子。這些離我們已經(jīng)不遠了。

從我的理解，未來用戶定制化（不一定是個性化）的需求會越來越成為一個重要分支。這并不會完全取代大規(guī)模自動化生產(chǎn)，而是兩者形成有機的結(jié)合。

在更加個性化的領(lǐng)域，比如家居，時尚，電子數(shù)碼等行業(yè)，這些也許會更早進入現(xiàn)實。這是工業(yè)4.0智能用戶需求分析系統(tǒng)的典型應(yīng)用想象。

有了智能用戶需求分析系統(tǒng)和智能銷售系統(tǒng)，作為工業(yè)4.0基核的智能制造才有意義，才有依托，才有歸屬。

但目前，在對工業(yè)4.0汗牛充棟的論述中，極度缺乏對這兩個智能系統(tǒng)的研究和闡述。而沒有這兩個系統(tǒng)，智能制造就有可能是“為制造而制造”，陷入自我欣賞的封閉體系，而這歷史已經(jīng)證明，是最危險的“資本投資模型”。

對了，特別需要說明的，這里的“系統(tǒng)”兩字，不僅僅限于IT和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)意義上的信息化系統(tǒng)，還包括這個系統(tǒng)所服務(wù)的業(yè)務(wù)流程、組織和人的能力，一個完整的體系。

如果把智能機器人，把傳感器，把RFID，把人機界面等比喻成人的肢體或末梢神經(jīng)系統(tǒng)，那么工業(yè)4.0的中樞神經(jīng)指揮系統(tǒng)，基于GE的表述，應(yīng)該是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字總線系統(tǒng)，基于西門子的研發(fā)，應(yīng)該是互聯(lián)網(wǎng)的制造執(zhí)行系統(tǒng)（iMES系統(tǒng)）。

美國人的互聯(lián)網(wǎng)總線也好，德國人的iMES也好，工業(yè)4.0智能制造的“主線”、“核”、“大腦指揮體系”或者“靈魂”，就是這個東西。

決定個性化訂單怎么走，從用戶那里是走向虛擬設(shè)計，還是直接走向智能生產(chǎn)，還是直接到智能物流，主要不是由機器人或傳感器說了算，而是由這個智能總線，或iMES說了算。

雖然機器人、傳感器，這些末梢系統(tǒng)非常重要，甚至也可能具有“自應(yīng)激反應(yīng)”功能，但機機互聯(lián)也好，機物互聯(lián)也好，人機互聯(lián)也好，最終的決策，還是要匯聚在這個大腦指揮系統(tǒng)。盡管計算可能是分布的，但計算出的數(shù)據(jù)結(jié)果，基于結(jié)果所形成的決策分析必須是統(tǒng)一的。