-《人工智能的未來》讀后感

人真的可以永生嗎？

這本是宗教要解決的，人在自然生命結(jié)束后去哪里的問題，無論去基督教的天堂，還是佛教的輪回。

人的意識和肉體可以分開嗎？可以復(fù)制我自己嗎？靈魂出竅真的存在嗎？

記得我在商學(xué)院讀《組織管理學(xué)》時，我們的美女老師說，最大的痛苦莫過于你的身體和靈魂不在一起，心不在焉啊。

這些問題在《人工智能的未來》書中，偉大的未來學(xué)家?guī)炱濏f爾會給你從科學(xué)的角度娓娓道來，讓我們知道這是可能的，而且在2029年就能看到這一幕。

《人工智能的未來》這本書的英文名是《How to Create a Mind - The Secret of Human Thought Revealed》,翻譯過來就是《如何創(chuàng)造思維？ 揭秘人類思維的秘密》。很顯然，英文書名非常準(zhǔn)確，而中文名字則是標(biāo)題黨，是為了吸引那些喜歡人工智能書的人的眼球。

正如這本書的英文名字，書上對人類的思維的秘密做了很好的解讀，而且有大量的案例告訴我們，目前已經(jīng)找到開機密碼，并在解開的路上了，相關(guān)的產(chǎn)品也陸續(xù)在上市，如 SIRI 和 IBM 的 Watson 機器人系統(tǒng)。

人類究竟是用什么進行思考的呢？ 如何通過簡單的思想實驗就能理解人類是如何產(chǎn)生智慧呢？思考實驗，思想實驗，智慧實驗，意識實驗，這些都是一回事，就是人類思維的秘密是什么呢？

人腦和電腦之間是一樣的嗎？既然都是存儲和處理信息，有什么區(qū)別呢？

從試驗結(jié)果看，大腦的記憶是層級結(jié)構(gòu)和連貫有序的。比如英文字母表，我可以很容易背下來26個字母，誰能馬上背出來倒數(shù)的字母表呢？還有就是英文單詞，APPLE，我們的聯(lián)想方式是一定是有序的，否則怎么做不到倒背如流�。�

觸景生情，看到特定的場景，我們會突然想起來過去某一時刻的記憶，想起來某個人。每天刷牙時，我們都會習(xí)慣性從擠牙膏，到刷牙的動作，到放回牙具，完全是不要記憶的。

從這一點看，一定是外界觸發(fā)了大腦的記憶。也就是說，聯(lián)想因觸發(fā)而產(chǎn)生。

研究發(fā)現(xiàn)，大腦新皮質(zhì)是大腦的主體。大腦新皮質(zhì)分為6層，有300億個神經(jīng)元，神經(jīng)元又組成3億個模式識別器。這些模式識別器按層級關(guān)系組織，它們是思想的語言和思維模式識別理論的基礎(chǔ)。只有具備聯(lián)想能力和特征恒常性能力，大腦新皮質(zhì)才能識別模式。

大腦運轉(zhuǎn)時，并不是以神經(jīng)元為基礎(chǔ)，而是神經(jīng)單元集合。新皮質(zhì)有分層學(xué)習(xí)能力，積木式神經(jīng)元集合，思維模式識別的基礎(chǔ)。

舊腦，也包括小腦，雖然大腦新皮質(zhì)已成為大腦的主題，但我們的舊腦并未消失，仍在幫助我們尋求滿足和躲避危險。丘腦的突出作用是與新皮質(zhì)保持聯(lián)絡(luò)，海馬體存儲最新記憶，而小腦負(fù)責(zé)人體動作的協(xié)調(diào)。

人類的卓越能力，主要歸功于大腦腦島中的紡錘體細(xì)胞。大腦新皮質(zhì)的某些區(qū)域的變化，使其更善于處理聯(lián)合模式，這就是天分由來�？珙I(lǐng)域合作和非生物大腦新皮質(zhì)的云端存儲，將讓我們更富有創(chuàng)造力。從進化觀點看，愛情存在的本身就是為了滿足大腦新皮質(zhì)的需求。

創(chuàng)造力的一個重要方面是找到絕佳隱喻的過程，新皮質(zhì)是一個偉大的隱喻制造機，是我們成為唯一的創(chuàng)造物種的原因。隱喻是其他事物的代表或者象征，就像達(dá)爾文通過查理斯賴爾的觀點，大峽谷來源于水的沖刷，隱喻出進化論就是“一個小的進化經(jīng)過了數(shù)千代的改變之后能夠造成不同物種之間的巨大的變化”。

我們的創(chuàng)造力可以提升嗎？

獲取更大創(chuàng)造力的一種方式就是有效地聚集更多的新皮質(zhì)，拓展可用新皮質(zhì)的一種方法就是多人合作，通過交流來解決問題，在線合作工具也能做到這一點。

還有一種方法就是通過新皮質(zhì)的非生物等同物來拓展新皮質(zhì)本身，這將是我們創(chuàng)造力的終極展現(xiàn)：創(chuàng)造創(chuàng)新能力。非生物新皮質(zhì)最終將變得更快，并且能迅速尋找到激勵達(dá)爾文和愛因斯坦的隱喻類型，它能系統(tǒng)地探索我們以指數(shù)級增長知識邊界的界限。

所以聰明人都善于隱喻，代表了他的3億模式識別器的效率。

愛情為什么如此之美？

愛情存在的本身就是為了滿足新皮質(zhì)的需求。相愛的人的一切存在我們的新皮質(zhì)里面，當(dāng)我們失去了那個人，我們就失去了自我，這不僅僅是隱喻，而是因為反映我們所愛之人的大規(guī)模的模式識別器都會突然改變天性，從快樂調(diào)整到了悲傷。多么神奇的愛情��！

所以，天分、創(chuàng)造力、愛情，都是大腦新皮質(zhì)的卓越能力，讓我們?nèi)��?chuàng)造，大膽去愛吧，這是大腦新皮質(zhì)最偉大的發(fā)明。

我們能模擬大腦嗎？

基于大腦新皮質(zhì)思維的模式，我們可以模擬出來仿生數(shù)碼新皮質(zhì)，這樣就是一個模擬的大腦。目前已經(jīng)能模擬包括160萬個視覺神經(jīng)元的大腦視覺新皮質(zhì)，完整模擬人類大腦目標(biāo)是在2023年。

要想模擬大腦，至少要有四大思維，電腦必須要具備準(zhǔn)確的溝通、記憶和計算能力，具有計算的通用性和馮諾依曼結(jié)構(gòu)，并且能夠按大腦核心算法進行創(chuàng)造性思考。

非生物學(xué)意義的人將于2029年出現(xiàn)，能產(chǎn)生另外一個“我”，我們可以把大部分思想存儲在云端，就能實現(xiàn)“永生”。想想這個能實現(xiàn)，就不僅想到我可以復(fù)制一個愛我的她嗎？在云端，在空中，隨時隨刻在一起，那該有多好！

究竟什么是意識？

人是有意識的，那么模擬大腦的機器有意識嗎？那么什么又是意識呢？

那么植物有意識嗎？如果說一般植物沒有意識，那么食肉植物呢？它能判斷是動物，然后把花瓣合攏，將飛蟲消化吃掉。

庫茲韋爾說，意識是復(fù)雜系統(tǒng)中涌現(xiàn)的一種特質(zhì)，從這個角度看，狗也是有意識的，比人類的意識要差一些，照此推算，模擬人腦的電腦也將具有和人類一樣的意識。

思考（mind）是有意識的大腦進行的活動，思維是有自由意志和身份認(rèn)同的。當(dāng)機器說出來他的感受和感知經(jīng)驗，而我們相信它所說的是真的時，他就是真正成了有意識的人。

先有意識，還是先有物質(zhì)？

那么，究竟是現(xiàn)有意識，還是先有物質(zhì)世界，西方人認(rèn)為物質(zhì)世界最先存在，經(jīng)過數(shù)十億年的進化后，成為有意識的實體。而東方人認(rèn)為，意識是現(xiàn)實的基礎(chǔ)，人類先產(chǎn)生了思想意識，后才有了這個物質(zhì)世界。

“精神的”常被用于表示事物的終極價值，意識也能表達(dá)更超然的情感，比如愛。

自由意志，是我們選擇的能力，我們可以選擇我所愛、做我所選，而且我們堅持這樣的選擇是處于我們的想法。美國生物學(xué)家理查德亞歷山大給出的定義。

從人工智能角度看，東西方的觀點都是正確的，最后走向統(tǒng)一。

對我有什么啟示呢？

智慧工廠是有意識的，按照意識的定義。

最近超級忙，企業(yè)轉(zhuǎn)型到了推廣期，驗證了智慧工廠的理論體系和架構(gòu)，落地方案后，剩下的就是建立樣板用戶，用數(shù)據(jù)來說明為什么是我們。

智慧工匠認(rèn)為，智慧工廠是由云智造大腦 + 智能機器 + 連接三部分組成，而云智造大腦分為左右腦，右腦負(fù)責(zé)創(chuàng)意，左腦負(fù)責(zé)邏輯。

云智造大腦 + 外界觸發(fā)，是智慧工廠有意識的活動。

我們知道，大腦的新皮質(zhì)是大腦的主體，思維是有層次和有序的，外界觸發(fā)能喚起記憶。意識的產(chǎn)生靠的是神經(jīng)元的集合，3億個模式識別器，

從大腦思維的揭秘看，我們把基于行業(yè)大數(shù)據(jù)提取的智能模型和激活引擎，都放在云智造大腦上，外界通過掃描二維碼來觸發(fā)啟動，云智造大腦通過定制引擎來生成制造過程的數(shù)據(jù)。

從智造過程中，組織生產(chǎn)單元的最小單位是一個排產(chǎn)批次，通過掃碼批次二維碼來啟動排產(chǎn)批次后，通過掃描加工部二維碼來觸發(fā)智能機器的加工，這都是外部觸發(fā)的過程。

質(zhì)檢、補料、分揀和包裝，包括物流和服務(wù)，都可以通過掃描二維碼來觸發(fā)云智造大腦工作。

知道大腦思維的秘密，我們在設(shè)計云智造系統(tǒng)中，就可以模擬大腦的思維的過程，以此把云智造系統(tǒng)做的特別簡單和符合人性，從目前看，用戶也非常認(rèn)可我們的理念。

2029年還有12年就到了，我們做好準(zhǔn)備了嗎？

我肉身想去全球旅行，可是我還有很多重要的工作要做，怎么辦呢？趕緊復(fù)制一個我吧，在云端就可以工作。如果不夠，還可以多復(fù)制幾個，多做幾份工作就是了。

“醒醒吧，還有12年呢，你趕緊工作吧，還有好幾家智慧工廠方案要做呢？”