搞清出工業(yè)大數(shù)據(jù)分析，第一步我們應(yīng)該如何定義制造業(yè)的大數(shù)據(jù)？這里我和大家通過大數(shù)據(jù)的三個特性，來經(jīng)一步了解大數(shù)據(jù)的特性。

1關(guān)注＃1 －工業(yè)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來源

工業(yè)大數(shù)據(jù)的主要來源有兩個，第一類數(shù)據(jù)來源與智能設(shè)備。普適計算有很大的空間，現(xiàn)代工人可以帶一個普適感應(yīng)器等設(shè)備來參加生產(chǎn)和管理。所以工業(yè)數(shù)據(jù)源是280億左右大量設(shè)備之間的關(guān)聯(lián)，這個是我們未來需要去采納的數(shù)據(jù)源之一。

第二個數(shù)據(jù)來源于人類軌跡產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括在現(xiàn)代工業(yè)制造鏈中，從采購，生產(chǎn)，物流與銷售市場的內(nèi)部流程以及外部互聯(lián)網(wǎng)訊息等，都是此類大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)場。通過行為軌跡數(shù)據(jù)與設(shè)備數(shù)據(jù)的結(jié)合，大數(shù)據(jù)可以幫助我們實(shí)現(xiàn)客戶的分析和挖掘，它的應(yīng)用場景包括了實(shí)時核心，交易，服務(wù)，后臺服務(wù)等。

2關(guān)注＃2 －數(shù)據(jù)的關(guān)系

數(shù)據(jù)必須要放到相應(yīng)的環(huán)境中一起分析，這樣才能了解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，可以分析出問題的根本原因（root cause）。譬如，每一款新機(jī)型在交付給航空公司之前都會接受一系列殘酷的飛行測試。極端天氣測試就是多項(xiàng)嚴(yán)酷的測試之一。該測試的目的是為了確保飛機(jī)的發(fā)動機(jī)、材料和控制系統(tǒng)能在極端天氣條件下正常運(yùn)行。

問題的處理關(guān)鍵在于找到產(chǎn)生問題的根源，而以知錯誤的消除，關(guān)鍵在于解決方案的可靠有效。一旦找到并確定了根本原因，同時產(chǎn)生了可接受的應(yīng)急措施，就可把問題當(dāng)成一個已知錯誤來處理。問題調(diào)查的過程一定需要收集所有可用，與事件相關(guān)的信息來確定并消除引起事件和問題的根本原因。數(shù)據(jù)采集與分析必須要事件／問題發(fā)生的環(huán)境數(shù)據(jù)結(jié)合。

3關(guān)注＃3 －數(shù)據(jù)的收益

對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的其他方面而言，大數(shù)據(jù)不僅要關(guān)注實(shí)際數(shù)據(jù)量的多少，而最重要的是關(guān)注在大數(shù)據(jù)的處理方法在特定的場合的應(yīng)用，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生巨大的創(chuàng)新價值。如果離開了收益考慮或投資回報的設(shè)計，一味尋求大數(shù)據(jù)既無法落地也無法為企業(yè)創(chuàng)造價值。

工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的定義

生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)（MES）與飛機(jī)發(fā)動機(jī)健康管理系統(tǒng)如出一轍。我們可以從工廠的生產(chǎn)中，實(shí)時采集到海量的流程，變量，測量結(jié)果等數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)來源的原因都是因?yàn)樵谥圃飙h(huán)境中，設(shè)備或資產(chǎn)連接后所產(chǎn)生的現(xiàn)象。然而基于大量數(shù)據(jù)集而生成的報表，或是基礎(chǔ)統(tǒng)計的分析并不足以稱之為制造業(yè)的大數(shù)據(jù)分析。

所以如果制造業(yè)大數(shù)據(jù)分析不僅僅意味著數(shù)據(jù)的量，作為一個行業(yè)，我們應(yīng)該如何定義制造業(yè)的大數(shù)據(jù)分析？“大數(shù)據(jù)不僅僅是大量的數(shù)據(jù)”這句話里面包含了多重涵義。

當(dāng)代大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的價值在于技術(shù)進(jìn)步，同時也是因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步，使大數(shù)據(jù)成為商業(yè)中有價值的核心驅(qū)動因素。作為智能制造的三駕馬車之一，工業(yè)大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)被多數(shù)的制造企業(yè)所認(rèn)知并接受。許多制造業(yè)企業(yè)認(rèn)為自己在生產(chǎn)運(yùn)營方面也累積了大量的數(shù)據(jù)，是時候可以用到大數(shù)據(jù)了。

數(shù)據(jù)類型的多樣性

大數(shù)據(jù)不僅僅是大量的數(shù)據(jù)的堆積。大數(shù)據(jù)的重要屬性之一，便是，人們設(shè)法收集，并弄清楚，不斷變化的數(shù)據(jù)類型。如果只是大量采集同一類型的數(shù)據(jù)的話，再大的數(shù)據(jù)量都不能稱之為大數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)必須包括高度可變性和種類多樣性。制造工廠中存在無數(shù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，但并不包括簡單地分類和展示一連串的流程測量結(jié)果，這些工作基本的統(tǒng)計展現(xiàn)就可以完成。一些大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)湖的構(gòu)成部分?jǐn)?shù)據(jù)類型也是文本信息、圖像數(shù)據(jù)、地理或地質(zhì)信息和非結(jié)構(gòu)信息，例如，通過社交媒體或其他協(xié)作平臺獲得的數(shù)據(jù)類型。

制造業(yè)信息結(jié)構(gòu)概括起來分為兩層，一個是管理層，一個是自動化層。從經(jīng)營管理，生產(chǎn)執(zhí)行與控制三個緯度來實(shí)現(xiàn)決策支持、管理、生產(chǎn)執(zhí)行、過程控制以及設(shè)備的連接與傳感。制造業(yè)中大數(shù)據(jù)分析是指利用通用的數(shù)據(jù)模型，將管理層與自動化層的結(jié)構(gòu)性系統(tǒng)數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)結(jié)合，進(jìn)而通過先進(jìn)的分析工具發(fā)現(xiàn)新的洞見。

大數(shù)據(jù)分析對生產(chǎn)的意義

制造業(yè)的創(chuàng)新的核心就是要依托大量的前沿科技。先進(jìn)的技術(shù)是創(chuàng)新的手段。在新技術(shù)的支持下，可以通過一體化的制造運(yùn)作管理系統(tǒng)MOM將企業(yè)管理應(yīng)用系統(tǒng)，例如ERP，MES等系統(tǒng)與工業(yè)自動化的相關(guān)系統(tǒng)整合為一體。

從兩化融合的角度來看，信息系統(tǒng)供應(yīng)商要從企業(yè)的主信息系統(tǒng)提供商定位來做好規(guī)劃、標(biāo)準(zhǔn)、功能設(shè)計、實(shí)施策略的統(tǒng)一性工作。協(xié)助企業(yè)做好風(fēng)險控制，降低投資，降低操作維護(hù)成本，實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息系統(tǒng)全集成。

文章來源：蓋勒普

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