德國目前正在推動的工業(yè)4.0和美國的賽博-物理系統(tǒng)技術(shù)（CPS），都提出了以互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)為手段，以知識為核心的智能制造。中國于2015年也發(fā)布了工業(yè)化與信息化融合的“中國制造2025”，同樣高度重視 智能制造 。那么機器人、自動化就是智能制造了嗎？我們究竟怎么來辨別什么是智能制造呢？

智能制造的核心是什么？

傳統(tǒng)的制造系統(tǒng)在前三次工業(yè)革命中主要圍繞著它的五個核心要素進行技術(shù)升級，它包含了：

Material——材料，包括特性和功能等

Machine——機器，包括精度、和生產(chǎn)能力等

Methods——方法，包括工藝、效率、和產(chǎn)能等

Measurement——包括六西格瑪、傳感器監(jiān)測等

Maintenance——維護、故障率、和運維成本等

這些改善活動都是圍繞著人的經(jīng)驗開展的，人是駕馭這5個要素的核心。生產(chǎn)系統(tǒng)在技術(shù)上無論如何進步，運行邏輯始終是：發(fā)生問題->人根據(jù)經(jīng)驗分析問題->人根據(jù)經(jīng)驗調(diào)整5個要素->解決問題->人積累經(jīng)驗。

而智能制造系統(tǒng)區(qū)別于傳統(tǒng)制造系統(tǒng)最重要的要素在于第6個M，也就是建模（Modeling——數(shù)據(jù)和知識建模，包括監(jiān)測、預(yù)測、優(yōu)化和防范等）,并且通過這第6個M來驅(qū)動其他5個M的要素，從而解決和避免制造系統(tǒng)的問題。

因此，智能制造運行的邏輯是：發(fā)生問題->模型（或在人的幫助下）分析問題->模型調(diào)整5個要素->解決問題->模型積累經(jīng)驗，并分析問題的根源->模型調(diào)整5個要素->避免問題。智能制造所要解決的核心問題是知識的產(chǎn)生與傳承過程。

對“智能制造”理解的三大誤區(qū)

智能制造=自動化？

自動化不是智能制造，自動化是制造領(lǐng)域里解決一次性和質(zhì)量偏差的手段，其中包含標準化和合理化的觀念，自動化是一個過濾器而不是一個目標。

3D打印=智能制造？

智能制造必須滿足三個特性，即可預(yù)測性(Predictability),可加工性 (Producibility), 生產(chǎn)力提升性(Productivity)，所以說3D打印技術(shù)是一種新型制造技術(shù)，而不算是智能制造。

只是簡單的加上物聯(lián)網(wǎng)=智能制造？

目前國內(nèi)一些企業(yè)對“互聯(lián)網(wǎng)+”，尤其是云概念存在誤區(qū)，他們認為只要加上物聯(lián)網(wǎng)，把機器在云上和互聯(lián)網(wǎng)中連接起來，就實現(xiàn)了數(shù)字化制造的目標，這種行為就好比穿了名牌就代表是名人了，其實內(nèi)在的核心制造能力并沒有提升。

Tips：一個制造系統(tǒng)是否能夠被稱為智能，主要判斷其是否具備以下兩個特征：

1)是否能夠?qū)W習(xí)人的經(jīng)驗，從而替代人來分析問題和形成決策；

2)能否從新的問題中積累經(jīng)驗，從而避免問題的再次發(fā)生。

如何發(fā)展智能制造？

中國制造現(xiàn)階段存在的問題

第一，中國制造不應(yīng)該再停留在人力或工廠領(lǐng)域。國內(nèi)的一些制造企業(yè)目前還只是停留在工廠進行加工生產(chǎn)，而不是開發(fā)技術(shù)，那么即使行業(yè)做得再大，關(guān)鍵零部件仍要依靠進口。

第二，中國制造不應(yīng)該再把貼牌當作是一種正常的模式。貼牌生產(chǎn)并不能代表企業(yè)強大與否，因為企業(yè)基礎(chǔ)零部件基本上全部靠進口，基礎(chǔ)工藝全部靠照搬。

制造追求的是對工藝的卓越性，從手工制造、到機器制造、到軟件集成，到最后的未來數(shù)字化制造--讓全世界幫我們制造，而不是我們幫別人生產(chǎn)，才是制造的智慧，才是中國制造應(yīng)該具備的智慧。

如何實現(xiàn)智能制造？

要實現(xiàn)智能制造，首先要解決智能維護這個大問題，再做智能預(yù)測，最后做到無憂系統(tǒng)與大價值。具體來看分為以下幾個階段：

第一階段，全員生產(chǎn)系統(tǒng)。這個是日本提出來的。應(yīng)該是七八十年代整個制造系統(tǒng)當中引以為核心的標準。這種固化在了組織和對人培訓(xùn)方面。

第二階段，精益制造和6-Sigma。它的核心價值是如何以數(shù)據(jù)作為標準建立管理體系，在這個基從礎(chǔ)下面包括質(zhì)量管理體系、產(chǎn)品全生命周期管理體系等等。這個時候數(shù)據(jù)真正在制造使用過程中發(fā)揮作用。

第三階段，數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)測性建模分析。目前處于轉(zhuǎn)型的最重要時期，我們還沒有完全到達第三個階段。以數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)測性建模分析，指的是怎么把隱性的問題顯性化，顯性化之后解決隱性的問題，避免顯性問題的發(fā)生。

第四階段，以預(yù)測為基礎(chǔ)的資源有效性運營決策優(yōu)化。對于過去產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)性都能夠建模之后，怎么根據(jù)系統(tǒng)生產(chǎn)、環(huán)境、人員多方要素變化進行實時動態(tài)優(yōu)化。

第五階段，“信息-物理”系統(tǒng)。我們認為它是建立在對于所有設(shè)備本身運行的環(huán)境、活動目標非常精確建�；�礎(chǔ)上，這個時候我們產(chǎn)生知識的應(yīng)用和傳承問題。

文章來源：網(wǎng)絡(luò)

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