智能制造就是按照人和機器所需要的形式，使用實時數(shù)據(jù)和技術(shù)。

如果要尋找智能制造更全面的定義，有兩個領(lǐng)先的組織提供了定義。

美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）的說法是，智能系統(tǒng)是“完全集成的協(xié)作式制造系統(tǒng)，能夠?qū)崟r響應(yīng)，以滿足工廠、供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)和客戶需求中不斷變化的需求和條件�！�

智能制造領(lǐng)導(dǎo)聯(lián)盟（SMLC）將智能定義為“通過開放的基礎(chǔ)架構(gòu)來解決現(xiàn)有和未來問題的能力，從而使解決方案能夠以業(yè)務(wù)的速度實施，同時創(chuàng)造有利的價值”。

智能制造的概念和成功實施預(yù)計將引發(fā)第四次工業(yè)革命。而且近年來還有許多其他的進步，都與技術(shù)連通性和數(shù)據(jù)訪問、處理有關(guān)。

制造正在發(fā)展，業(yè)務(wù)也需要發(fā)展。 隨著制造商將諸如物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、機器人技術(shù)、虛擬現(xiàn)實（VR）和人工智能（AI）等新技術(shù)融入其商業(yè)戰(zhàn)略，第四次工業(yè)革命已經(jīng)到來。智能制造—感知、測量、分析、報告和培訓(xùn)—將成為這一戰(zhàn)略的重要組成部分。

幸運的是，不需要成為一家大企業(yè)也可以享受智能制造帶來的益處。然而，人員、流程和技術(shù)需要保持平衡和協(xié)作才能達到效果。智能制造解決方案的其他關(guān)鍵組件包括：

• 設(shè)備和連接

• 數(shù)據(jù)采集

• 信息管理和可視化

• 數(shù)據(jù)分析和情報

• 商業(yè)決策

• 工作流執(zhí)行

智能制造系統(tǒng)的大腦是制造中的數(shù)據(jù)。這為確定商業(yè)的健康狀況提供了標記。 然后使用這些數(shù)據(jù)進行一系列的分析規(guī)程，包括：

• 描述性：用于捕捉產(chǎn)品的狀況，環(huán)境和操作

• 診斷：檢查降低產(chǎn)品性能或失敗的原因

• 預(yù)測性：檢測即將發(fā)生事件的模式

• 說明性：確定改善結(jié)果或糾正問題的措施

關(guān)于智能制造的一個常見誤解是，它將要求組織機構(gòu)徹底改變他們目前的業(yè)務(wù)，投資先進的技術(shù)。而這些技術(shù)往往太復(fù)雜企業(yè)無法適應(yīng)。一些改變是必要的，但實際上智能制造通過建立在制造商當前的能力基礎(chǔ)上，大大簡化了這一轉(zhuǎn)變。

中小型制造商，距離“智能”有多遠？

如果只是一個小型制造企業(yè)，那么提升改進流程的策略是什么呢？想要達到什么目的增加銷售額、降低成本、提高效率、或者擁有更靈活的供應(yīng)鏈？可能購買了硬件或軟件以及使用該技術(shù)的許可證來幫助實現(xiàn)一個或多個目標。它還提供了與上游和下游供應(yīng)商更有效協(xié)作的能力。

這里列出了成為智能數(shù)字企業(yè)的四個步驟。

首先，是網(wǎng)絡(luò)安全。

網(wǎng)絡(luò)安全是一個潛在的智能、值得信賴的商業(yè)合作伙伴。 越依賴制造業(yè)的數(shù)字平臺，對于客戶、供應(yīng)商和投資者越希望有更高的安全性。

其次，了解智能制造。

國家標準與技術(shù)研究院（NIST）和智能制造領(lǐng)導(dǎo)聯(lián)盟（SMLC）有兩個智能制造的官方定義。 從本質(zhì)上說，智能制造是將所有技術(shù)整合在一起進行監(jiān)控、管理和改進的一種理念。

第三，意識到任何供應(yīng)鏈都可能傳遞智能制造。

Capgemini咨詢集團的數(shù)據(jù)表明，大多數(shù)美國乃至全球的大型制造商和零售商都在投資智能技術(shù)。他們發(fā)現(xiàn)，76％的大型制造商有智能制造計劃，而56％的企業(yè)在過去的五年投資了1億美元以上。

第四，列出清單，評估智能狀態(tài)。

佐治亞州對500多家制造商的調(diào)研中，發(fā)現(xiàn)了20種重要的技術(shù)被廣泛使用，用以推進智能制造的發(fā)展。包括用于庫存和倉庫跟蹤的RFID，或用于計劃、庫存控制或采購（如ERP）的軟件。

有了四個簡單問題，可以幫助企業(yè)評估當前狀態(tài)。更進一步的問題，包括是否在制造過程中安裝了傳感器，以及是否對這些元素連接和整合，從而進行數(shù)據(jù)訪問和監(jiān)控，并有效分析。

最大的挑戰(zhàn)是人，而不是技術(shù)

早期成功的一個主要原因是與公司文化和團隊成員的承諾相關(guān)。要記住，如果將技術(shù)的整合和使用與那些不能理解新技術(shù)如何讓自己的工作變得更容易，而不是更難的員工結(jié)合，將會毫無用處。

對于一條成功的智能路徑來說，員工支持非常重要，這也是智能制造實施過程中最大的障礙。

文章來源：網(wǎng)絡(luò)

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