家具制造從批量生產到全屋定制，再到近期興起的整木定制，行業(yè)早已邁入新的工業(yè)制造時代。隨著消費者的需求增長、生產成本上升，實現自動化與柔性化生產迫在眉睫。

什么是柔性化生產？

所謂柔性化生產是指依靠有高度柔性的制造設備，在品質、交期、成本保持一致的條件下，生產線在大批量生產和小批量生產之間任意切換。

未來中國，以大批量生產、低成本取勝的勞動密集型產業(yè)外遷到東南亞勢不可擋，中國唯一可以留下的就是小批量、定制化的柔性制造產能。

柔性化生產線的六大優(yōu)點

柔性生產線是一種技術復雜、高度自動化的系統(tǒng)，理想和圓滿地解決了機械制造高自動化與高柔性化之間的矛盾。具體優(yōu)點如下：

1、設備利用率高：一組機床編入柔性生產線后，產量比這組機床在分散單機作業(yè)時的產量提高數倍。

2、在制品減少80%左右。

3、生產能力相對穩(wěn)定：自動加工系統(tǒng)由一臺或多臺機床組成，發(fā)生故障時，有降級運轉的能力，物料傳送系統(tǒng)也有自行繞過故障機床的能力。

4、產品質量高：零件在加工過程中，裝卸一次完成，加工精度高，加工形式穩(wěn)定。

5、運行靈活：有些柔性生產線的檢驗、裝卡和維護工作可在第一班完成，第二、第三班可在無人照看下正常生產。在理想的柔性生產線中，其監(jiān)控系統(tǒng)還能處理諸如刀具的磨損調換、物流的堵塞疏通等運行過程中不可預料的問題。

6、產品應變能力大：刀具、夾具及物料運輸裝置具有可調性，且系統(tǒng)平面布置合理，便于增減設備，滿足市場需要。

柔性制造兩個核心要素

“機器視覺”和“定位精度”是影響智能制造中柔性生產的兩大方面。

機器視覺賦予柔性生產感知的能力

隨著人工智能技術的發(fā)展，機器視覺在工廠的應用增多，解決許多傳統(tǒng)機器視覺無法處理的問題。

圖像識別主要包含特征提取和分類識別。針對傳統(tǒng)圖像處理算法遇到的局限，譬如以前在做一個二維碼時，首先要知道二維碼的特征，然后做圖像預處理，找到二維碼的問題，再解算二維碼的數據，這種方式存在很多缺陷。

基于二維碼特征的定位流程，背景雜亂、光照不均、透視形變、印刷質量差的二維碼則難以識別。因為背景雜亂無規(guī)律，無法有效區(qū)分檢測目標特征，此外在特定場景下目標特征發(fā)生明顯變化。

定位精度大幅提升產線柔性的指標

機器人的絕對定位精度是其能大幅提升產線柔性的指標。人在操作時，一般是通過眼睛看到一個東西，通過大腦感知并去控制，然后用手執(zhí)行動作。所以，在提高生產線柔性時也遵循這樣的思路，即加上眼睛、執(zhí)行機構，兩者的精度結合來達到更好的精度。

柔性生產線的發(fā)展趨勢大致有兩個方面

一方面是與計算機輔助設計和輔助制造系統(tǒng)相結合，利用原有產品系列的典型工藝資料，組合設計不同模塊，構成各種不同形式的具有物料流和信息流的模塊化柔性系統(tǒng)。

另一方面是實現從產品決策、產品設計、生產到銷售的整個生產過程自動化，特別是管理層次自動化的計算機集成制造系統(tǒng)。在這個大系統(tǒng)中，柔性生產線只是它的一個組成部分。
 

展望未來，未來的制造業(yè)將不是規(guī)模化、標準化，而是柔性化和個性化。企業(yè)只有結合自身產品的市場分析以及實際生產需求，充分發(fā)揮其柔性價值，才能在激烈的市場競爭中脫穎而出。

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力維

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