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當(dāng)前,我國(guó)制造業(yè)面臨著異常嚴(yán)峻的挑戰(zhàn):① 人口紅利消失、未富先老、企業(yè)招工難,人工成本迅速上升;② 高房?jī)r(jià)、高地價(jià)迫使國(guó)內(nèi)制造業(yè)向內(nèi)地轉(zhuǎn)移,低成本制造業(yè)向東南亞國(guó)家轉(zhuǎn)移;③ 高賦稅以及社保費(fèi)用的壓力也給企業(yè)帶來(lái)高昂的運(yùn)營(yíng)成本;④ 今年以來(lái),鋼鐵、化纖等原材料價(jià)格上漲對(duì)下游行業(yè)帶來(lái)巨大的成本壓力;⑤環(huán)保風(fēng)暴也給很多企業(yè)敲響了警鐘;⑥ 中興事件則暴露出我國(guó)制造業(yè)核心技術(shù)缺失的尷尬現(xiàn)狀;⑦ 國(guó)際貿(mào)易爭(zhēng)端更是對(duì)出口型企業(yè)雪上加霜;⑧ 從近期的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看,我國(guó)出口的第一大省廣東的采購(gòu)經(jīng)理人指數(shù)已下滑到枯榮線之下
制造的本質(zhì)究竟是什么呢?要向智能制造轉(zhuǎn)型必須要先回答清楚這個(gè)問(wèn)題!這既是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題,也是一個(gè)哲學(xué)問(wèn)題。管理大師德魯克正是在系統(tǒng)思考企業(yè)是什么的本質(zhì)后,創(chuàng)立了現(xiàn)代企業(yè)管理的體系方法,而對(duì)于那些知名的企業(yè)家們,如稻盛和夫、張瑞敏和任正非等人,更是把做企業(yè)帶到了哲學(xué)思考的層面?v觀人類幾千年的發(fā)展歷程,從原始的采集部落,到農(nóng)業(yè)革命,直至近代的工業(yè)革命,人類的生產(chǎn)生活方式的改變一直圍繞著資源的有效利用而展開。采集部落獲得食物等資源純粹靠運(yùn)氣,運(yùn)氣好的話打到獵物或者采集到食用植物則可飽餐一頓,否則就忍饑
在工業(yè)4.0、中國(guó)制造2025地倡導(dǎo)之下,智能制造備受企業(yè)追捧。其中,打造智能工廠成為了制造企業(yè)最熱門的智能制造實(shí)踐。對(duì)于制造企業(yè)而言,企業(yè)內(nèi)部的采購(gòu)、生產(chǎn)、銷售流程都伴隨著物料的流動(dòng)。因此,越來(lái)越多的制造企業(yè)在重視生產(chǎn)自動(dòng)化的同時(shí),也越來(lái)越重視車間物流自動(dòng)化、智能化,特別是自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)、智能夾具、AGV、桁架式機(jī)械手、懸掛式輸送鏈等的應(yīng)用成為了智能工廠建設(shè)的重要突破口。近年來(lái),智能物流市場(chǎng)隨著各項(xiàng)高新技術(shù)的加入得以迅猛增長(zhǎng)。據(jù)《2017年中國(guó)智能物流行業(yè)研究報(bào)告》顯示,2017年中國(guó)智能物流行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)3380
我國(guó)還是一個(gè)發(fā)展中的國(guó)家,仍處于工業(yè)化進(jìn)程中,落后與先進(jìn)并存、傳統(tǒng)與現(xiàn)代共生,需要積極探討中國(guó)特色工業(yè)化道路:提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與培育新興產(chǎn)業(yè)相結(jié)合;傳統(tǒng)手工藝與先進(jìn)制造業(yè)相結(jié)合;第一次工業(yè)化與第二次工業(yè)化相結(jié)合;信息化與工業(yè)化相結(jié)合。德國(guó)工業(yè)4.0在全球產(chǎn)生重大影響,標(biāo)志著全球加快全面進(jìn)入以智能制造為核心的智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代。德國(guó)工業(yè)4.0與美國(guó)比較流行的第三次工業(yè)革命提法和一些學(xué)者說(shuō)的第五次工業(yè)革命等,都是以信息技術(shù)革命性突破為基礎(chǔ),反映了工業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、信息化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展趨勢(shì)。本文著重分析德國(guó)工業(yè)
1 引言智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)以新的數(shù)字信息技術(shù)為基礎(chǔ),結(jié)合新的制造工藝和材料,貫穿產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)各個(gè)環(huán)節(jié),是先進(jìn)制造過(guò)程、系統(tǒng)與模式的總稱,具有信息深度自感知、優(yōu)化自決策和精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等功能。在智能制造過(guò)程中,利用多功能傳感器和智能控制系統(tǒng),設(shè)備可以進(jìn)行自感知、自分析、自決策等智能活動(dòng),減少設(shè)備響應(yīng)問(wèn)題的時(shí)間,實(shí)時(shí)反饋并優(yōu)化生產(chǎn)物流信息,提升企業(yè)生產(chǎn)效率。智能制造可分為三個(gè)層次:一是智能制造裝備,智能制造離不開智能裝備的支撐,包括高級(jí)數(shù)控機(jī)床、配備新型傳感器的智
制造業(yè)德國(guó)靠裝備,日本靠人才,美國(guó)靠數(shù)據(jù),那么我們究竟可以靠什么?第一輪工業(yè)革命席卷全球,德國(guó)提出了工業(yè)4.0,美國(guó)提出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),我們提出了中國(guó)制造2025,雖然提法不一樣,但本質(zhì)上沒(méi)有區(qū)別。可以看出,以工業(yè)4.0為主體的全球經(jīng)濟(jì)改革勢(shì)在必行。付諸改革中,德國(guó)制造業(yè)知識(shí)的載體是裝備,日本是人,美國(guó)是數(shù)據(jù),我們靠什么呢?仔細(xì)觀察第四次工業(yè)革命的進(jìn)行過(guò)程,我們不難發(fā)現(xiàn),這次工業(yè)革命中在過(guò)去近200年的工業(yè)積累中,美國(guó)、日本、德國(guó)等工業(yè)強(qiáng)國(guó)都形成了非常鮮明的特點(diǎn):1、德國(guó):通過(guò)設(shè)備和生產(chǎn)系統(tǒng)的不斷升級(jí),將知識(shí)固
在當(dāng)前智能制造的熱潮之下,很多企業(yè)都在規(guī)劃建設(shè)智能工廠。那么,智能工廠的規(guī)劃要考慮哪些核心要素?關(guān)注哪些維度?1智能廠房設(shè)計(jì)智能工廠的廠房設(shè)計(jì)需要引入BIM(建筑信息模型),通過(guò)三維設(shè)計(jì)軟件進(jìn)行建筑設(shè)計(jì),尤其是水、電、汽、網(wǎng)絡(luò)、通信等管線的設(shè)計(jì)。同時(shí),智能廠房要規(guī)劃智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)、智能采光與照明系統(tǒng)、通風(fēng)與空調(diào)系統(tǒng)、智能安防報(bào)警系統(tǒng)、智能門禁一卡通系統(tǒng)、智能火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)等。采用智能視頻監(jiān)控系統(tǒng),通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)以及其他圖像處理技術(shù),可以過(guò)濾掉視頻畫面中無(wú)用的或干擾信息、自動(dòng)識(shí)別不同物體和人員,分析
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